Авторизация



Сравнение традиционных и многомерных методов

Оценить
(0 голоса)

Не всегда методы многомерного анализа дают лучший результат, чем одномерные. Например, разделение самцов лесной куницы, М. martes, на две (сеголетки и старшие) и три (сеголетки, годовики и старшие) возрастные группы только по позиции лобных валиков и разделение на основании кластерного анализа четырех признаков (с добавлением состояния межносового шва, состояния стреловидного гребня и стертости резцов) дали практически одинаковый результат (Клевезаль и др., 2005). Goodyear (1983) при исследовании мышей Arvicanthis abyssinicus оценил степень стертости каждого зуба, проанализировал данные методами факторного, кластерного и дискриминантного анализов и получил возрастные группы, сходные с выделенными традиционным методом визуального осмотра зубов.

Yu, Lin (1999) использовали дискриминантный анализ для выделения возрастных групп в популяции крыс Niviventer coxingi, где размножение шло в течение всего года и материал собирали круглый год. По развитию и степени стертости зубов они выделили пять возрастных групп, выбрали семь признаков размеров тела и черепа для дискриминантного анализа, сравнили дистанции Махаланобиса между выделенными группами и сделали вывод, что разрывы есть между первыми четырьмя группами, но не между четвертой и пятой. Результат многомерного анализа в данном случае свидетельствует, что средние показатели первых трех групп различаются и отличаются от показателей четвертой, но не дает информации о степени перекрывания значений. Вероятно, для зоологического анализа было бы более информативным представить графически распределение материала по выделенным возрастным группам.

Выбор должен определяться задачей исследования и наличием соответствующего материала. В одних случаях достаточно разделить выборку на возрастные группы, в других — необходимо узнать возраст конкретной особи с определенной точностью. Pucek, Lowe (1975) предлагают как один из способов выбора процедуры определения возраста оценить корреляции нескольких методов и из наиболее коррелированных выбирать более удобный.

Надежность метода, по мнению Dapson (1980), можно оценить только располагая материалом от особей известного возраста. Но и в таком случае возможна ошибка, если известен возраст животных, содержавшихся в неволе, а метод предназначен для природных популяций или если реальный возраст установлен мечением особей в природе, но в другом регионе. Широко применявшиеся в качестве оценок «истинного» возраста, оценки по числу годовых слоев также не абсолютно надежны, в силу некоторых сложностей этого метода (см. главу 4). Несомненно надежными остаются только оценки возраста особей по результатам мечения в природе, причем в том же регионе, где взята выборка, для анализа которой оценивается пригодность данного метода.

Иногда при отсутствии материала известного возраста одновременно используют несколько возрастных показателей в надежде, что таким образом удастся получить более надежную оценку возраста. Удобный способ представления такой операции показан на рис. 1.4.

Сравнение традиционных и многомерных методов

Методы определения возраста - Область применения
Способы обработки и представления данных
Регрессионный анализ
Дискриминантный анализ
Кластерный анализ

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить