Авторизация



Регрессионный анализ

Оценить
(0 голоса)

Получение уравнения регрессии какого-то показателя (например, веса хрусталика глаза) по возрасту — удобный прием для оценки возраста особей.

При построении линии регрессии, характеризующей зависимость между у и х, не безразлично, какая из двух переменных принимается за независимую. Dapson (1980) специально разбирает этот вопрос, рекомендуя использовать в качестве независимой переменной показатель менее изменчивый и/или с меньшей ошибкой измерения, применительно к методам оценки возраста—возраст. Большинство исследователей так и делают. Величина признака^ представляется как функция от возраста х, у =f(x). Поскольку, однако, требуется, как правило, определить возраст, т.е. считать х по значению^, необходимо произвести алгебраическое преобразование уравнения. Для уравнения прямолинейной регрессии вместо у = ах + Ъ получим х — (у - Ъ)/а. Доверительный интервал при этом будет шире, но ошибка все же меньше, чем для линии регрессии х по у, если за независимую переменную брать величину признака у и использовать возраст как зависимую переменную х (Dapson, 1980).

Мы проверили это положение при построении зависимости высоты коронки зубов северного оленя, Rangifer tarandus, от возраста, определенного по годовым слоям, т.е. на примере, когда трудно было сопоставить величину ошибок измерения х и у (поскольку при определении возраста по слоям тоже может быть ошибка, см. главу 4). Действительно, и в этом случае ошибка оценки возраста оказалась меньше при использовании алгебраического преобразования уравнения, в котором возрастнезависимая переменная, чем при использовании уравнения, где возраст был зависимой переменной (Клевезаль, Соколов, 2004).

Для удобства пользователя, в главах части II, приводя уравнение регрессии, которое в оригинальной работе описывается зависимостью у от д;, я преобразую его, представляя х как функцию

Поскольку параметры зависимости возрастного показателя от возраста могут меняться (и часто меняются) с возрастом, уравнение регрессии можно использовать только для того интервала возраста, на котором оно получено.

Для проверки пригодности полученного уравнения следует брать не те данные, по которым уравнение построено. Хорошее совпадение, полученное по тем же данным, не свидетельствует о пригодности уравнения для оценки возраста особей другой выборки даже из той же популяции.

Дискриминантный анализ
Кластерный анализ
Сравнение традиционных и многомерных методов
Методы определения возраста - Область применения
Способы обработки и представления данных

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить